%0 Journal Article %T مدل‌سازی انرژی مصرفی توت‌فرنگی بر پایه الگوی مصرف انرژی با بهره‌گیری از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و رگرسیون در شهرستان دزفول %J دوفصلنامه فنآوری تولیدات گیاهی %I دانشگاه بوعلی سینا %Z 2476-6321 %A سبزعلی پور, فاطمه %A باقرپور, حسین %D 2019 %\ 05/22/2019 %V 11 %N 1 %P 207-219 %! مدل‌سازی انرژی مصرفی توت‌فرنگی بر پایه الگوی مصرف انرژی با بهره‌گیری از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و رگرسیون در شهرستان دزفول %K مزارع روباز %K کود شیمیایی %K ضریب همبستگی %K روش پارامتری کاب - داگلاس %R 10.22084/ppt.2018.14581.1765 %X این پژوهش به‌منظور تجزیه ‌و تحلیل و مدل‌سازی انرژی مصرفی در تولید توت‌فرنگی در مزارع روباز با بهره‌گیری از سامانه‌های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی، سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس) و رگرسیون انجام گرفت. به‌منظور برآورد میزان انرژی مصرفی، داده‌ها به‌طور مستقیم از 50 تولیدکننده توت‌فرنگی در دزفول جمع‌آوری شد. باتوجه به نتایج، کل انرژی ورودی و خروجی برای این محصول به‌ترتیب برابر با 25/36257 و 51/30006 مگاژول بر هکتار به‌دست آمد. بیش‌ترین میزان مصرف نهاده با مقدار 84/18139 مگاژول بر هکتار و سهم 50 درصد به کودهای شیمیایی تعلق داشت. باتوجه به نتایج مدل انفیس، میزان ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق برای توت‌فرنگی، به‌ترتیب برابر با 98/0، 047/0 و 012/0 به‌دست آمد. هم‌چنین مقادیر این پارامترها برای شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه (7-6-1) به‌ترتیب برابر با 97/0، 056/0 و 020/0 و برای رگرسیون به‌ترتیب 90/0، 076/0 و 053/0 تعیین شدند. هم‌چنین تأثیر مصرف انرژی توسط نهاده‌های مختلف بر روی تولید توت‌فرنگی با استفاده از روش پارامتری کاب-داگلاس و تولید فیزیکی نهایی موردبررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد تأثیر نهاده‌های ماشین و آب نسبت به سایر نهاده‌ها بیش‌تر بود. نتایج مقایسه مدل رگرسیون با مدل شبکه عصبی و انفیس نشان داد که مدل انفیس مقدار خروجی را با دقت بیش‌تری نسبت به بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد کرد و شبکه عصبی مصنوعی هم نسبت به مدل رگرسیون تخمین بهتری را نشان داد. %U https://ppt.basu.ac.ir/article_2942_6cfca02beb40c23c913f2c03f8beb0d9.pdf